¿Que es la inteligencia artificial?

 La inteligencia artificial (IA) es el campo de la ciencia informática dedicado a la resolución de problemas cognitivos asociados comúnmente a la inteligencia humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas y el reconocimiento de patrones. La inteligencia artificial, que normalmente se abrevia IA, puede evocar escenas futuristas o robóticas, pero va mucho más allá de los modelos autómatas de ciencia ficción, ya que se trata de ciencia informática avanzada actual. El profesor Pedro Domingos, investigador destacado en este campo, describe “cinco tribus” del aprendizaje automático, compuestas por simbolistas, provenientes de la lógica y la filosofía; conexionistas, procedentes de la neurociencia; evolutivos; relacionados con la biología evolutiva; bayesianos, interesados en la estadística y la probabilidad; y analogistas, procedentes de la psicología. Recientemente, los avances en la eficacia de la informática estadística han permitido a los bayesianos ampliar el campo en varias áreas, englobadas bajo el nombre “aprendizaje automático”. Del mismo modo, los avances en la informática de red han llevado a los conexionistas a crear un subcampo denominado “aprendizaje profundo”. El aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) son campos de la ciencia informática derivados de la disciplina de la inteligencia artificial.

En rasgos generales, estas técnicas se dividen en técnicas de aprendizaje “supervisadas” y “no supervisadas”. Las técnicas “supervisadas” utilizan datos de entrenamiento que incluyen la salida deseada, mientras que las “no supervisadas” utilizan datos de entrenamiento sin la salida deseada.

La IA se vuelve “más inteligente” y aprende más rápido cuantos más datos posee. Cada día, las empresas están generando este combustible que pone en marcha las soluciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo mediante la recopilación y extracción desde un almacén de datos como Amazon Redshift, la recopilación en el terreno con el poder de “la multitud” con Mechanical Turk o mediante la extracción dinámica a través de Kinesis Streams. Además, con el auge del IoT, la tecnología de los sensores añade cada vez más datos a la cantidad por analizar, datos de fuentes, lugares, objetos y eventos que antes prácticamente se ignoraban.

¿Por qué es importante la IA?

Algunas tecnologías con inteligencia existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia informática, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y nuevos algoritmo han permitido que se den grandes avances de IA en los últimos años. 

La inteligencia artificial tiene un papel central en la transformación digital de la sociedad y ha pasado a ser una prioridad de la UE.

Se espera que sus aplicaciones futuras impliquen grandes cambios, pero la IA ya está presente en nuestras vidas.

 ¿Cuál es la funcion y para que sirven de las IA?

La inteligencia artificial se ha utilizado en distintos campos como la robótica, las ciencias de la computación, las finanzas, la salud, los sistemas de transporte autónomos, el mundo de los videojuegos y las comunicaciones. En estos entornos, las máquinas son capaces de manejar grandes cantidades de datos que les permiten desde identificar y comprender comandos verbales e imágenes, hasta realizar cálculos y acciones complejas con una gran rapidez.

Tipos de inteligencia artificial.

Los tipos de inteligencia artificial traen diferentes formas de intentar hacer que las máquinas piensen y actúen como humanos. A lo largo de la historia, esa idea fue vista como algo extremadamente futurista. Sin embargo, ya tenemos máquinas altamente capaces que se ejecutan en nuestras rutinas, aunque no lo sepamos.

Artificial Narrow Intelligence (ANI)

ANI es un tipo de inteligencia artificial más inflexible, que no se amolda ni se adapta a los requisitos de un sistema o máquina en particular. Su función es centrarse en un trabajo único y dedicar toda su complejidad. Si trazamos un paralelo, sería un profesional capacitado que se dedica a una única función compleja.

El funcionamiento del modelo ANI se proyecta a través de la programación de sus acciones. En esa etapa, debe estar preparada para actuar en un solo rol, reduciendo su desempeño tanto como sea posible.

Esto también garantizará que pueda desempeñar plenamente su papel. Por más que eso parezca una limitación, también puede verse como una dedicación amplia e integral.

Entre sus características, ANI es una inteligencia artificial con carácter reactivo y memoria limitada. Además, por definición, todos los demás modelos pueden considerarse un tipo de ANI.

La diferencia es que, en su mayor parte, los tipos de inteligencia artificial están diseñados para cumplir funciones más diversas e incluso múltiples.

Las clasificaciones técnicas ubican al ANI como una inteligencia incapaz de reproducir el comportamiento humano, solo simulándolo. Por eso, solo está orientado a objetivos específicos.

Normalmente, ANI se utiliza en funciones como:

• asistentes virtuales (Siri, Alexa, Cortana, entre otros);
• reconocimiento facial;
• filtros de spam en correos electrónicos;
• sistemas de vehículos autónomos.
  
  
  

A diferencia de lo que estamos acostumbrados a ver en las películas, los diferentes tipos de inteligencia artificial no son tan utópicas y ya están con nosotros. ¡No te preocupes, ningún robot se rebelará contra la humanidad!

Realmente, esa tecnología solo nos ha ayudado a ejecutar los procesos más sofisticados, especialmente en Marketing Digital.

La automatización es una de las principales ganancias obtenidas con la inteligencia artificial y, después de eso, todo ha cambiado en el marketing. Como resultado de la transformación digital, esos diferentes mecanismos ayudan a las empresas a lograr resultados sobresalientes, especialmente cuando se basan en datos.

Mientras más sepamos sobre la inteligencia artificial, más podremos aprovecharla estratégicamente.

En ese post, nuestra idea es mostrarte diferentes tipos de inteligencia artificial y cómo se aplican. Presentaremos los siguientes ejemplos:

• Artificial Narrow Intelligence (ANI)
• Inteligencia Artificial General (AGI)
• Superinteligencia Artificial (ASI)
• Máquinas reactivas
• Memoria Limitada
• Teoría de la Mente
• Autoconciencia

¡Sigue leyendo y compruébalo!

Artificial Narrow Intelligence (ANI)

ANI es un tipo de inteligencia artificial más inflexible, que no se amolda ni se adapta a los requisitos de un sistema o máquina en particular. Su función es centrarse en un trabajo único y dedicar toda su complejidad. Si trazamos un paralelo, sería un profesional capacitado que se dedica a una única función compleja.

El funcionamiento del modelo ANI se proyecta a través de la programación de sus acciones. En esa etapa, debe estar preparada para actuar en un solo rol, reduciendo su desempeño tanto como sea posible.

Esto también garantizará que pueda desempeñar plenamente su papel. Por más que eso parezca una limitación, también puede verse como una dedicación amplia e integral.

Entre sus características, ANI es una inteligencia artificial con carácter reactivo y memoria limitada. Además, por definición, todos los demás modelos pueden considerarse un tipo de ANI.

La diferencia es que, en su mayor parte, los tipos de inteligencia artificial están diseñados para cumplir funciones más diversas e incluso múltiples.

Las clasificaciones técnicas ubican al ANI como una inteligencia incapaz de reproducir el comportamiento humano, solo simulándolo. Por eso, solo está orientado a objetivos específicos.

Normalmente, ANI se utiliza en funciones como:

• asistentes virtuales (Siri, Alexa, Cortana, entre otros);
• reconocimiento facial;
• filtros de spam en correos electrónicos;
• sistemas de vehículos autónomos.

Inteligencia Artificial General (AGI)

Entre los tipos de inteligencia artificial, AGI se considera fuerte y profunda, como una máquina capaz de imitarla inteligencia humana y con una vasta capacidad de acción.

En su comportamiento, ella puede aprender y, con base en eso, replicar actitudes para resolver diferentes cuestiones. Eso es lo que la convierte en uno de los modelos más versátiles disponibles actualmente.

AGI tiene el papel de pensar, lo que conduce a una comprensión única y no completamente robótica. Así, para cada escenario con el que tiene que lidiar, la solución propuesta es diferente.

Esa capacidad de adaptación a diferentes escenarios hace que tenga una actividad de resolución muy cercana a la mente humana. Precisamente por eso ella es considerada una inteligencia mucho más profunda.

Una de las bases de AGI es su estructura teórica. Eso significa que tiene la capacidad de evaluar y detectar diferentes necesidades, procesos e incluso emociones para actuar correctamente. Esa es una característica única cuando la comparamos con otros tipos de inteligencia artificial.

En la práctica, su capacidad de aprendizaje y su nivel cognitivo son muy altos. Eso permite, por ejemplo, moldear el servicio de una empresa según las dudas y necesidades más comunes de la persona de la marca.

Es muy común trabajar con máquinas que son capaces de replicar acciones humanas, lo que en sí mismo es muy beneficioso. Sin embargo, AGI es un sistema capaz de estudiar y comprender a los humanos y lidiar de manera precisa con las interacciones y los comportamientos de los usuarios.

Superinteligencia Artificial (ASI)

El nombre está a la altura de la capacidad de ese tipo de inteligencia artificial. ASI es considerada la más poderosa, precisamente porque es la máquina capaz de volverse consciente y autónoma.

Es decir, en lugar de simplemente replicar el comportamiento humano, ASI supera esa capacidad. Incluso se la considera capaz de pensar mejor y de ser más hábil que nosotros.

Por supuesto, esa es una categoría de inteligencia artificial que aún está en desarrollo y mejora, aunque en un estado avanzado.

¡Este es el modelo que ha inspirado al cine a crear realidades en las que los robots tienen voluntad propiaa y simplemente dominan la Tierra! Por supuesto que eso no sucederá, pero la idea es que puedan ser inteligentes de la misma manera que se los retrata en las películas.

La línea de desarrollo de ASI se esfuerza para que esos robots puedan ser mejores que los humanos en absolutamente todo. Las máquinas serán mejores atletas, científicos, artistas e incluso médicos. Realmente existe la posibilidad de pensar en eso porque es a un nivel científico que se enfoca en crear sistemas que despierten emociones y deseos propios.

Así, se necesita cuidado en el desarrollo de ASI. La capacidad de razonamiento avanzado requiere un análisis meticuloso de las posibles consecuencias que eso puede tener. Por eso, el trabajo es continuo, siempre realizado con responsabilidad.